Bukankah lebih bagus jika Anda bisa tahu SEKARANG dengan hampir pasti kepastian peristiwa yang akan terjadi minggu depan atau bulan depan atau tahun depan yang akan berdampak pada pelanggan atau bisnis Anda?
Jika Anda melakukannya, Anda dapat mengambil tindakan untuk mengambil manfaat dari peluang, atau mencegah kemungkinan kehilangan pelanggan, misalnya.
Nah itulah yang dilakukan perusahaan saat ini menggunakan alat yang disebut Predictive Analytics. Mereka menganalisis data tentang bisnis mereka, dikombinasikan dengan informasi tentang pelanggan dan prospek mereka dengan cara yang memungkinkan mereka untuk memprediksi apa yang akan terjadi, dan mengambil keuntungan dari keunggulan kompetitif yang tidak dimiliki perusahaan lain..
Kue Pop Strawberry Buatan Rumah
Di sinilah Beer dan Pop-Tarts masuk. Wal-Mart menempatkan Predictive Analytics di peta pada tahun 2004 ketika menangani double-whammy di Florida dari Hurricanes Charlie dan Frances.
Ketika peringatan badai untuk Charlie dikeluarkan, Wal-Mart melacak segalanya - data badai layanan cuaca, informasi pelanggan, dan pola pengeluaran. Tiga minggu kemudian ketika peringatan untuk Frances dikeluarkan, Wal-Mart menggunakan informasi yang telah dikumpulkannya ketika Charlie berhasil memprediksi kemungkinan penjualan SEMUA barang mereka. (Ternyata, penduduk Florida benar-benar menyukai bir dan Pop-Tarts ketika badai datang - lihatlah!)
Wal-Mart menggunakan informasi yang mereka kumpulkan untuk memastikan bahwa toko mereka di Florida dipenuhi dengan barang dagangan yang diinginkan oleh pelanggan mereka, mengubah potensi gangguan bisnis menjadi peluang..
Dan itu bukan hanya Wal-Mart. Perusahaan telepon nirkabel tahu bahwa jika pelanggan memanggil Departemen Layanan Pelanggan mereka dengan keluhan yang sama 3 kali dalam waktu singkat, pelanggan itu kemungkinan akan beralih ke operator lain (atau :churn: untuk menggunakan jargon nirkabel). Ada korelasi yang dapat diprediksi antara acara dan hasilnya yang memungkinkan perusahaan menggunakan Predictive Analytics untuk mengubah potensi negatif menjadi positif.
Cara lain perusahaan menggunakan Predictive Analytics adalah dalam memutuskan di mana akan memperluas operasi ritel dan menemukan toko baru. Ketika disajikan dengan beberapa pilihan ruang sewa yang tersedia, cara memilih opsi terbaik sering kali merupakan tantangan.
Dengan menggunakan Predictive Analytics, perusahaan mengevaluasi basis pelanggan mereka yang ada dan menyimpan data, kemudian menggabungkannya dengan informasi tentang pendapatan rumah tangga, usia dan gaya hidup lainnya serta data demografis untuk memilih lokasi yang tepat untuk bisnis mereka.
Seperti yang Anda lihat, Predictive Analytics dapat membantu sembarang jenis perusahaan atau organisasi APAPUN mendapatkan keunggulan kompetitif yang kuat. Dan walaupun sepertinya butuh departemen TI yang besar dan anggaran besar untuk memanfaatkan teknologi ini, bukan itu masalahnya.
Cara terbaik untuk meluncurkan Solusi Prediktif adalah untuk bermitra dengan perusahaan yang dapat membantu Anda membasahi kaki Anda, dengan melakukan tes dengan satu bidang bisnis Anda. Solusi Analitik Prediktif yang sukses dimulai dengan fokus pelanggan, jadi ingatlah itu - bekerjalah dengan perusahaan mitra Anda untuk menemukan cara agar Anda dapat mempertahankan pelanggan yang sudah ada, menarik anggota baru atau pelanggan ke bisnis Anda atau memanfaatkan peluang bisnis yang tidak dimiliki pesaing Anda tidak sadar.
Setelah Anda mengalami kesuksesan dalam satu bidang bisnis Anda dengan Predictive Analytics, Anda akan kagum pada seberapa cepat Anda mulai melihat kegunaan lain untuk alat berharga ini di seluruh area lain di organisasi Anda.
Jika Anda ingin tahu bagaimana Predictive Analytics dapat membantu Anda memanfaatkan peluang yang tidak terduga, mendapatkan pelanggan baru dan mendapatkan keunggulan kompetitif, hubungi saya!