Volume data yang dihasilkan oleh perusahaan saat ini tumbuh secara eksplosif. Teknologi komputasi yang lebih kuat dan evolusi ke ekonomi berbasis informasi menyebabkan perusahaan menghasilkan lebih banyak data daripada sebelumnya. Untuk menghadapi pertumbuhan data yang luar biasa ini dan persyaratan penyimpanan terkait, banyak perusahaan mengevaluasi penggunaan teknologi deduplikasi data.
Dengan definisi sederhana, teknologi deduplikasi data adalah perangkat lunak yang membandingkan data dalam aliran cadangan baru dengan data yang telah disimpan untuk mengidentifikasi dan menghapus duplikat. Saat ini, deduplikasi telah menjadi alat penting dalam membantu manajer data untuk mengontrol pertumbuhan data eksponensial di lingkungan cadangan. Namun, metode yang digunakan untuk mencapai deduplikasi data sangat bervariasi seperti halnya tingkat optimasi kapasitas yang dapat mereka berikan. Sebagai contoh, pustaka pita virtual menyediakan tingkat kinerja dan keandalan yang tidak dapat diperkirakan oleh sistem pita fisik tradisional. VTL memungkinkan perusahaan untuk membuat cadangan data berkali-kali lebih cepat daripada tape, mengembalikan data dengan cepat dan menghilangkan berbagai tugas manual yang memakan waktu. Namun, tanpa deduplikasi data, biaya disk lebih tinggi daripada tape, memaksa perusahaan untuk menggunakan ruang disk dengan hati-hati dengan menjaga waktu retensi online singkat dan memindahkan data ke arsip tape secepat mungkin.
3 cara menilai perusahaan - Tutorial Investasi MoneyWeek
Untuk benar-benar memahami deduplikasi data, penting untuk memahami berbagai pendekatan untuk deduplikasi data. Ada dua cara umum yang digunakan teknologi deduplikasi? perbandingan berbasis hash dan ContentAware? metode perbandingan yang digunakan dalam SEPATON DeltaStor? perangkat lunak deduplikasi pada S2100? -ES2 virtual tape library (VTL).
Pendekatan berbasis hash menjalankan data yang masuk melalui algoritme yang memberikan nomor unik (disebut hash) untuk setiap potongan data. Kemudian membandingkan hash baru dengan hash yang sudah disimpan di tabel pencarian. Jika hash baru tidak cocok, maka ia menyimpan potongan data yang sesuai dan menambahkan hash baru ke tabel pencarian. Jika hash baru cocok dengan satu di tabel pencarian, itu tidak menulis data yang sesuai ke disk dan mencatat duplikat di tabel hash sehingga data dapat disusun kembali untuk mengembalikan.
Sementara itu, pendekatan ContentAware membaca data yang ada di cadangan dan mengidentifikasi kesamaan dan hubungan antara objek / dokumen (mis., Microsoft? Dokumen Word ke dokumen Word atau database Oracle? Ke database Oracle) untuk mempersempit pencarian duplikat. Kemudian membandingkan data dalam objek-objek ini pada tingkat byte untuk pengurangan kapasitas maksimum.
Seperti dijelaskan di atas, teknologi berbasis hash mulai dengan memecah data menjadi potongan-potongan dan menetapkan nomor untuk setiap potongan yang disebut hash. Data baru disimpan, dan data duplikat hanya direkam dalam? Hitungan penggunaan? menghitung. Setiap cadangan baru dipecah menjadi beberapa bagian yang harus diidentifikasi, dikompilasi dan disusun kembali untuk dipulihkan. Akibatnya, semakin banyak data yang disimpan di sistem, semakin banyak bagian yang Anda hasilkan. Sebaliknya, pendekatan ContentAware menggunakan cadangan terbaru (terbaru) sebagai kumpulan data referensi. Ini membandingkan data yang disimpan sebelumnya dengan set data referensi ini untuk mengidentifikasi duplikat.
Perbedaan lain antara teknologi deduplikasi adalah apakah mereka mendupuplikasi set cadangan yang diberikan sebaris sebagai bagian dari proses pencadangan atau bersamaan dengan proses pencadangan. Deduplikasi inline selaras dengan teknologi perbandingan berbasis hash dan menyediakan cara yang hemat biaya bagi organisasi kecil hingga menengah untuk mengurangi kebutuhan kapasitas pusat data mereka. Metode bersamaan memulai proses deduplikasi saat pekerjaan cadangan pertama selesai. Ini memiliki beberapa keuntungan berbeda untuk volume cadangan yang lebih besar. Dengan itu, VTL dapat memuat keseimbangan proses pencadangan dan deduplikasi di beberapa node, memungkinkannya untuk menyelesaikan kedua proses lebih cepat daripada sistem inline. Itu juga menyimpan cadangan terbaru dalam bentuk utuh, memungkinkan untuk melakukan pemeriksaan integritas data sebelum data duplikat diganti dengan pointer.
Banyak teknologi deduplikasi tidak dapat meningkatkan kinerja cadangan atau pemrosesan deduplikasi di beberapa node pemrosesan. Akibatnya, Anda harus menambahkan beberapa kotak yang dikelola secara individual (lihat skalabilitas kapasitas di atas), atau mentolerir waktu cadangan yang jauh lebih lambat. Dengan Deduplikasi Scale-Out? kemampuan SEPATON VTL dengan perangkat lunak DeltaStor, Anda dapat menambah kapasitas atau kinerja untuk membackup dan menduplikat petabyte data dalam satu sistem.
Penting untuk dicatat bahwa sebagian besar teknologi deduplikasi adalah :semua atau tidak sama sekali,: mengharuskan Anda untuk mendupuplikasi semua data cadangan Anda dan melakukannya dengan algoritma yang sama. Metode ini memadai untuk lingkungan cadangan kecil. Namun, dalam suatu perusahaan, dapat menyempurnakan deduplikasi dengan kebutuhan Anda, tipe data dan tujuan bisnis sangat penting. Efisiensi yang akan diperoleh melalui deduplikasi tergantung pada sejumlah faktor, termasuk (tetapi tidak terbatas pada):
? Jumlah data duplikat di aliran cadangan
? Jenis aplikasi data (Exchange, Oracle, Word, dll.)
? Periode retensi data online yang diperlukan - waktu retensi yang lebih lama menghasilkan efisiensi deduplikasi yang lebih besar
? Jumlah kali per minggu pencadangan lengkap dilakukan
Ketika mempertimbangkan solusi deduplikasi data untuk bisnis Anda, pastikan untuk mengevaluasi bagaimana setiap solusi potensial memenuhi kebutuhan Anda, yang mungkin termasuk:
?Kinerja Cadangan dan Waktu untuk Perlindungan - Pastikan untuk memahami bagaimana teknologi deduplikasi data akan memengaruhi cadangan Anda dan seberapa cepat data Anda akan dipindahkan ke perlindungan VTL. Jika Anda memiliki cadangan penuh lebih dari 10 TB, Anda harus mempertimbangkan teknologi deduplikasi yang dioptimalkan untuk perusahaan seperti DeltaStor? perangkat lunak.
?Kembalikan Kinerja - Pilih teknologi berdasarkan tiga karakteristik utama dari kebutuhan pengembalian file Anda: seberapa sering Anda perlu mengembalikan file; usia file yang biasanya Anda pulihkan (mis., seberapa sering file lebih dari 30 hari) dan seberapa cepat Anda harus menyelesaikan pengembalian file. Jika waktu pemulihan adalah prioritas bagi Anda, pilih sistem yang menggunakan forward differencing untuk memastikan pemulihan dapat dilakukan secara instan, tanpa? Pemulihan?.
?Deduplication Efficiency - Masuk akal bahwa semakin banyak data duplikat yang Anda miliki di aliran cadangan, semakin menguntungkan teknologi deduplikasi di lingkungan Anda. Memahami tingkat efisiensi deduplikasi yang realistis di lingkungan Anda dan apakah itu cukup untuk mengimbangi pertumbuhan data Anda.
?Risiko terhadap Integritas Data -Pertimbangkan solusi yang membuat salinan cadangan terbaru Anda tetap utuh dan melakukan pemeriksaan integritas data tingkat kedua .
?Skalabilitas Kapasitas dan Kinerja - Sebelum memilih teknologi, pahami implikasi peningkatan kapasitas dan kinerja Anda. Apakah menambah kapasitas dan kinerja berarti mempertahankan banyak? Silo penyimpanan? atau memerlukan peningkatan forklift ke sistem baru?
Untuk informasi lebih lanjut tentang memilih teknologi mana yang tepat untuk Anda, dan lebih khusus lagi, DeltaStor SEPATON? kunjungi perangkat lunak deduplication http://www.sepaton.com. Cara Mengevaluasi Bisnis Meskipun Internet memiliki banyak kemungkinan komersial, setiap pengusaha yang mengambil peluang Internet, tidak secara otomatis menemukan pot emas di akhir pelangi. Anda akan melihat peluang penipuan terkait Internet dipromosikan di seluruh web dan melalui permintaan email. Memang, beberapa nada bahkan tampaknya dirancang untuk mengambil keuntungan dari :kepolosan internet: orang. Anda harus berhati-hati, tidak ada skema :cepat kaya: yang benar-benar menghasilkan.
Sekarang, jika Anda dapat mencapai lebih dari penipuan ini, ada banyak sekali peluang bisnis sah yang tersedia untuk mencocokkan hampir semua minat dan gaya kerja. Anda akan memiliki berbagai peluang bisnis untuk dipertimbangkan, termasuk bisnis berbasis Internet, penjualan ritel, impor / ekspor, toko eBay, freelancing, program afiliasi, survei berbayar, penjualan produk Anda sendiri.
Jika Anda Berharap menghasilkan banyak uang dalam semalam, Anda menjadi tidak realistis. Anda harus menyadari bahwa bisnis apa pun akan membutuhkan waktu dan usaha sebelum dapat menghasilkan laba.
Anda akan memiliki begitu banyak peluang berbeda, jadi Anda harus meluangkan waktu untuk memilih ceruk pasar. Cari tahu di mana gairah Anda berada. Adalah fakta bahwa orang-orang yang benar-benar sukses dalam bisnis benar-benar bersemangat dengan apa yang mereka lakukan. Jika Anda memulai dengan program yang sudah terbukti, tambahkan semangat Anda dan lakukan sedikit usaha, kesuksesan benar-benar mungkin.
Anda bisa sukses dalam bisnis Anda sendiri. Semangat wirausaha pada orang memberi mereka keinginan untuk memiliki, mengoperasikan, dan menikmati imbalan memiliki perusahaan sendiri. Beberapa kreativitas dan tekad untuk mencapai tujuan Anda akan membawa Anda jauh ke usaha bisnis yang sukses.
Ada begitu banyak ide bisnis rumahan, sehingga masalah terbesar Anda adalah menyiangi peluang bisnis kecil untuk mencari tahu mana yang benar-benar valid dan peluang kerja legal di bisnis rumahan. Peluang bisnis rumahan terbaik akan menjadi peluang yang sangat baik untuk: ibu tunggal yang perlu tinggal di rumah bersama anak-anak mereka, pensiunan yang mencari uang tambahan, atau orang lain yang lelah bekerja di dunia usaha.